福島医学雑誌 53 巻 4 号　2003

〔原　　著〕

高齢者の全死亡率を規定する社会経済要因: 諸外国の
報告と沖繩県大宜味村高齢者での検討

木村　恵梨¹⁾，後藤　あや²⁾，角田　正史²⁾
安村　誠司²⁾，崎原　盛造³⁾

¹⁾福島県立医科大学医学部5年
²⁾同　公衆衛生学講座
³⁾沖繩国際大学総合文科学部人間福祉学科

（受付　2003年8月21日）

Socioeconomic Status and Total Mortality Among the Japanese Elderly:
Review of the Literature and Analysis of Cohort Data
from the Elderly in Ohgimi Village, Okinawa

ERI KIMURA¹⁾, AYA GOTO²⁾, MASASHI TSUNODA²⁾,
SEIJI YASUMURA²⁾ and SEIZO SAKIHARA³⁾

¹⁾5^th-year Student, Fukushima Medical University School of Medicine, Fukushima
²⁾Department of Public Health, Fukushima Medical University School of Medicine, Fukushima
³⁾Department of Social Welfare, Okinawa International University, Okinawa

要旨: 日本では，社会経済状況（Socioeconomic Status;SES）と健康の関連に関する研究蓄積は少なく，特に高齢者の健康とSESについては，欧米においても十分な研究は行われていない。本研究は日本の景気低迷と高齢化に注目し，高齢者のSESと全死亡率の関連性の検討を試みることを目的とした。諸外国の先行研究を調べ，沖繩県大宜味村における高齢者コホートのデータから先行研究を参考にSES指標を選択して，SESと全死亡率との関連を分析した。
　方法: 文献検索ソフトPubmedで "Socioeconomic status AND Total mortality AND Elderly" を検索語として用い，諸外国におけるSESと全死亡率の関連について，過去10年間の原著論文を検索した。大宜味村コホートの対象は，調査開始時（1987年）に同村在住の男女65歳以上904人のうち，ベースライン調査に参加し，かつ12年間追跡できた724人である。分析には多変量ロジスティック回帰分析を用い，年齢，健康行動，社会的役割，身体的要因，医学的要因をコントロールし，SESと全死亡率の関連を男女別に検討した。
　結果: 先行研究では共通して，収入，職業，学歴がSES指標として採用されており，各国の社会的特徴を踏まえた分析がされていた。また，SESと高齢者の全死亡率の関連については，同一国内でも地域格差が見られた。大宜味村の高齢者においては，分析に投入した収入，職歴，学歴，住宅状況のうち，女性の全死亡率に収入スコア（Odds ratio=0.67）が関連していたが，男性では有意に関連する項目はなかった。
　結論: 本研究より，日本でも高齢者の健康にSESが影響を及ぼすことが示唆された。今後，日本の文化・社会状況に適したSES指標が開発され，SESと健康の関連に注目した研究が国内のより多くの地域で行われることが望まれる。

索引用語: 社会経済的因子，所得，老年者，死亡率

Abstract: Background: Information on the relationship between socioeconomic status (SES) and health is scarce in Japan.　Considering the aging population and little-growing economy in Japan, we attempted to examine the association of SES with total mortality among the Japanese elderly.
　Methods: Original articles during the past 10 years were searched with the strategy "Socioeconomic status AND Total mortality AND Elderly" using Pubmed.　A total of 904 residents aged 65 years or older in Ohgimi Village were recruited in 1987, and 724 of them were followed up for 12 years.　We analyzed the data for the association of SES with total mortality controlled for age, social role, and demographic, health behavioral, physical and biological factors by using a multiple logistic regression analysis.　The SES indicators used in the previous articles were adopted in this analysis.
　Results: The common indicators used in the previous studies were income, occupation and education, but their usage varied according to the national characteristics.　In the analysis of Ohgimi cohort data, four indicators were adopted: income, occupation, education, and housing.　Income had significant influence on total mortality among women (Odds ratio=0.67), but no SES indicator did in men.
　Conclusion: This study suggests that SES influences total mortality among the Japanese elderly.　To make more precise studies, SES indicators that better reflect Japanese culture and society should be developed.

Key words: Socioeconomic status, Income, Elderly, Mortality